项目简介：

该项目属自主研发，现处于产业化阶段。

本系统是基于轨道质量指数TQI数据管理的一套MIS系统，具有数据查询、图形显示、TQI频数分析、智能预测等功能模块。系统通过建立功能庞大的ORACLE数据库，可以很方便地进行TQI数据的导入、存储、查询、统计分析、TQI预测等等，通过网络技术可以方便各级用户的信息传达与使用，推动铁路局TQI管理的信息化进程。

本系统定位明确，功能逻辑清晰，用户界面友好，操作简单，易学易用；检测数据紧密结合实际，简化人工管理分析工作；采用数据库技术和网络技术，提供大容量的数据存储空间，保证数据的调用与传递的正确性；采用科学合理的预测模型与辅助决策方法，指导铁路的养护维修；模块化设计，系统具有可扩展性，即适用于工务部门单独使用，也可以作为嵌入模块应用在相关软件中；数据表格可以EXCEL、PDF格式输出并能实现相互转换，便于快速形成检测报告及统计分析意见。

本系统主要基于灰色预测理论这一新兴的、研究数据变化规律的新型而有效的预测技术，根据轨检车检测得到的TQI的历史数据进行统计分析，总结轨道状态的恶化规律，预测未来时间的TQI变化量，为养护维修提出技术支持。由于影响TQI发展变化的各种不确定性因素的影响程度难以量化，不能用一个明确的表达式完全准确地表示出来，因此，通过使用灰色预测，可以避开各种影响因素与轨道质量之间复杂的相互关系，也不需要太长的序列数据。可以用不同时期观测到轨道质量状态指数TQI数量值构造灰色预测模型，挖掘出数据潜在规律，对轨道质量指数随时间的变化规律进行研究，预测未来某一时刻的TQI的变化值，以获得轨道质量随时间的变化规律。同时，由于无干扰的轨道自然状态的恶化规律应该是随机性的增长，呈现出随机增长趋势，因此，TQI检测数据也基本呈现非线性波动增长的趋势，所以，对于自然恶化的轨道系统比较适合采用具有指数增长规律的灰色模拟模型。

本系统可以指导铁路局对线路进行养护维修，为铁路行车的安全与舒适提供保障。

应用范围：

本系统可以帮助公务管理部门方便快捷地实现检测数据的查询、线路标准管理、表格输出和TQI智能预测与辅助决策分析等功能，能够全面、安全掌握铁路路局所有线路的TQI及相关数据信息。便于对大量TQI和相关数据进行管理与分析，迅速准确地反映轨道状态的发展规律，采用科学合理的预测模型与辅助决策方法，指导线路的养护维修。同时，通过网络技术可以方便各级用户信息的上传下达，为铁路行车的安全与舒适提供保障。

本系统已经在济南铁路局开始应用，使用效果良好，市场化前景比较广阔。

预期效果：

技术指标：本系统可以大幅加快公务管理部门对检测数据查询与线路标准管理的速度，为铁路行车的安全与舒适提供保障。

经济指标：本系统能够明显节省公务管理部门在检测数据管理和养护维修中的经费投入。

知识产权归属情况：

该项目受计算机软件保护，是独立自主研发的。项目的合作方式为专利授权。本系统的预期报价为20万元人民币。

联系方式：北京交通大学长三角研究院  科技发展部 0511-85580926、0511-85580921